Elasticsearch作为一个面向文档的存储服务，并没有严格意义上的关联查询能力。但可以通过mapping来指定文档的nested-parent关系，实现关联。
下面以学生(student)和班级(clazz)的关系为例，演示这种"关联查询"：
建立一个索引test，有student和clazz两个type，存储班级和学生
首先设置班级和学生的mapping：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | PUT /test{ "mappings": { "clazz": { "properties": { "students": { "type": "nested" } } }, "student":{ "_parent": { "type": "clazz" } } }} |
实测clazz的映射描述可以省略
插入测试数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | //班级PUT /test/clazz/c1{ "name":"class1", "teacher":"Mr wang"}//学生，通过parent=c1将其关联至班级class1PUT /test/student/s1?parent=c1{ "name":"tom", "age":15}//学生，通过parent=c1将其关联至班级class1PUT /test/student/s2?parent=c1{ "name":"小明", "age":16} |
然后就可以查询了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | //查询班级class1中有哪些学生GET /test/student/_search{ "query": { "has_parent": { "type": "clazz", "query": { "match":{ "name":"class1" } } } }}//查询小明在哪个班GET /test/clazz/_search{ "query": { "has_child": { "type": "student", "query": { "term": { "name": { "value": "小明" } } } } }}http://www.wowtools.org/blog/articles/2015/09/08/1441692036407.html |
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