在一般的关系型数据库中，都支持连接操作。
在ES这种分布式方案中进行连接操作，代价是十分昂贵的。
不过ES也提供了相类似的操作，支持水平任意扩展，实现连接的效果。
其他内容， 参考Elasticsearch官方指南整理
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4704319.html
ES中的连接
在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询
嵌套查询：
文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象，这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。
has_child、has_parent父子查询：
父子文档是存储在同一个索引中的不同类型，在索引数据前定义父子关系。在父子查询中，父子关系通过类型引用。
嵌套查询
嵌套类型需要实现定义好mapping：
{"type1" : {"properties" : {"obj1" : {"type" : "nested"
}
}
}
}
定义好后，type1中就有了obj1这个子对象，然后就可以通过嵌套查询查询相关的内容：
{"nested" : {"path" : "obj1","score_mode" : "avg","query" : {"bool" : {"must" : [
{"match" : {"obj1.name" : "blue"}
},
{"range" : {"obj1.count" : {"gt" : 5}}
}
]
}
}
}
}
注意其中几个参数：
1 path 定义了嵌套的对象
2 score_mode 定义里嵌套对象计算的分数与当前查询分数的处理方式，有avg,sum,max,min以及none。none就是不做任何处理，其他的看字面意思就好理解。
3 query/filter是查询的方式，内部定义了针对嵌套对象的查询，注意内部的查询一定要是用全路径，即针对obj1的name字段的查询，要写obj1.name。
嵌套查询会在执行子查询的时候自动触发，然后把结果返回给当前文档的查询。
父子查询
父子关系也需要在之前定义mapping，不过与一般的映射不同，它的定义方式如下：
PUT my_index
{"mappings": {"my_parent": {},"my_child": {"_parent": {"type": "my_parent"
}
}
}
}
PUT my_index/my_parent/1
{
"text": "This is a parent document"
}
PUT my_index/my_child/2?parent=1
{
"text": "This is a child document"
}
PUT my_index/my_child/3?parent=1
{
"text": "This is another child document"
}
GET my_index/my_parent/_search
{
"query": {"has_child": { "type": "my_child","query": {"match": {"text": "child document"
}
}
}
}
}
这样就代表，my_child这个类型的父类型是my_parent，这样就声明了一种父子关系。然后再索引数据时，指定父子对应的关系。
has_child查询
这个查询会检查子文档，如果子文档满足查询条件，则返回父文当。
{"has_child" : {"type" : "blog_tag","query" : {"term" : {"tag" : "something"
}
}
}
}
通过score_mode字段，可以指定子文档返回的分值的处理方式。与嵌套类似，它也有avg,sum,max,min和none几种方式。
{"has_child" : {"type" : "blog_tag","score_mode" : "sum","query" : {"term" : {"tag" : "something"
}
}
}
}
另外，也可以指定子文档匹配的最小数目和最大数目。
{"has_child" : {"type" : "blog_tag","score_mode" : "sum","min_children": 2, "max_children": 10, "query" : {"term" : {"tag" : "something"
}
}
}
}
has_parent查询
has_parent查询与has_child类似，它是去检查父文档那个是否匹配，然后返回父文档对应的子文档。
{"has_parent" : {"parent_type" : "blog","query" : {"term" : {"tag" : "something"
}
}
}
}
参考
1 如何定义父子关系： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-parent-field.html
2 连接查询： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/joining-queries.html
3 Nested查询： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-nested-query.html
4 Has_Child查询： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-child-query.html
5 Has_Parent查询： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-has-parent-query.html
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